元提示模式
使用 Prompt 来生成或优化 Prompt。这是一种高阶技术,让模型帮助你设计更好的 Prompt,实现 Prompt 工程的自动化和迭代优化。
模板
你是一位 Prompt 工程专家。请根据以下需求生成一个高质量的 Prompt: ## 任务目标 [描述最终要完成的任务] ## 目标模型 [将使用这个 Prompt 的模型名称和版本] ## 约束条件 - [约束1] - [约束2] ## 期望输出 [描述理想的输出效果] ## 生成要求 - 生成的 Prompt 应该:结构清晰、指令明确、包含示例 - 格式:可以直接复制使用的完整 Prompt - 附带:使用说明和注意事项
示例
你是一位 Prompt 工程专家。请生成一个用于「代码审查」的 System Prompt: ## 任务目标 自动审查 Pull Request 中的代码变更,给出改进建议 ## 目标模型 GPT-4o(通过 API 调用) ## 约束条件 - 审查范围:Python 和 TypeScript - 输出格式:结构化 JSON - 严重程度分级:critical / warning / suggestion ## 期望输出 每个问题包含:位置、描述、建议修复、严重程度 ## 生成要求 - 包含 Few-shot 示例 - 考虑误报率控制 - 适配 CI/CD 流程
适合场景
- Prompt 批量生成
- Prompt 优化迭代
- 为非技术人员生成 Prompt
- 构建 Prompt 管理平台
限制
- 生成的 Prompt 仍需人工验证
- 可能产生过于复杂的 Prompt
- 元提示本身也需要优化