输出结构模式

预定义严格的输出数据结构（JSON Schema、XML Schema 等），确保模型输出可以被程序直接解析。这是构建 AI 应用后端的核心模式，将非结构化的自然语言转换为结构化数据。

模板
分析用户输入并以以下 JSON 格式返回结果：

```json
{
  "field1": "类型说明 - 字段描述",
  "field2": ["数组项描述"],
  "field3": {
    "nested": "嵌套对象描述"
  }
}
```

规则：
- 严格遵循上述 JSON 格式
- 不要在 JSON 前后添加任何额外文本
- 如果某字段无法确定，使用 null
- 数组为空时返回 []
- 所有字符串值使用双引号
示例
分析用户的产品反馈并以以下格式返回：

```json
{
  "sentiment": "positive|negative|neutral|mixed",
  "score": 0.0-1.0,
  "topics": ["提到的主题列表"],
  "issues": [
    {
      "category": "bug|feature|ux|performance",
      "description": "问题描述",
      "severity": "high|medium|low"
    }
  ],
  "actionable": true/false,
  "summary": "一句话总结"
}
```

适合场景

限制