思维链

思维链提示通过要求模型展示推理过程来提升复杂任务的准确性。模型不再直接给出答案，而是逐步分析问题，每一步的推理为下一步提供基础。这种方法在数学、逻辑和多步骤推理任务中效果显著。

中级 推理增强

适用场景

数学计算和逻辑推理任务；需要多步骤分析的问题；决策过程需要透明可解释时；复杂的分类或判断任务。

一个书店周一卖出 65 本书，周二卖出的比周一多 20%，周三卖出的是周二的一半。三天一共卖出多少本书？请逐步推理。

让我逐步计算：

第一步：周一卖出 65 本
第二步：周二比周一多 20%，即 65 × 1.2 = 78 本
第三步：周三是周二的一半，即 78 ÷ 2 = 39 本
第四步：三天总计 = 65 + 78 + 39 = 182 本

答案：三天一共卖出 182 本书。

最佳实践

• 使用「让我们逐步思考」或「请一步步分析」触发 CoT
• 可以结合 Few-shot 提供推理示例
• 对于特别复杂的问题，指定推理步骤的结构
• 在最后要求模型给出明确的最终答案

常见坑

• 简单任务使用 CoT 反而可能降低效率
• 推理链过长时模型可能在中间步骤出错
• 模型可能生成看似合理但实际错误的推理过程