少样本提示
通过在 Prompt 中提供少量输入-输出示例,引导模型理解任务模式和期望的输出格式。通常 2-5 个示例即可显著提升任务表现,是提升输出质量最直接有效的方法之一。
入门 基础技术
适用场景
需要特定输出格式时;任务有固定模式但难以用文字完整描述时;零样本效果不理想时;需要模型学习特定风格或语气时。
Prompt 示例
判断以下评论的情感倾向: 评论:这个产品太棒了,完全超出预期! 情感:正面 评论:包装破损,客服态度差。 情感:负面 评论:功能一般,价格合理。 情感:中性 评论:用了三天就坏了,非常失望。 情感:
输出示例
负面
最佳实践
- 示例要覆盖不同类别和边界情况
- 保持示例格式完全一致
- 示例顺序会影响结果,将最相关的放在最后
- 3-5 个示例通常是性价比最高的数量
常见坑
- 示例过多会占用上下文窗口
- 示例中的偏差会被模型放大
- 示例质量比数量更重要,错误示例会误导模型